今日,大数据、算力板块全线飘绿,拓尔思跌逾11%,光迅科技、工业富联、太极股份、拓维信息一字板跌停,算力人气股浪潮信息一度逼近跌停,但收盘跌幅收窄为4%
ETF方面,招商软件龙头ETF跌4.16%,华夏基金大数据50ETF跌4.09%,华宝基金大数据产业跌4.03%。新华基金云50ETF跌4%。
消息面上,微软、Meta近期削减服务器订单规模是对今日对算力板块的冲击的主要原因。
(资料图片)
据报道,微软全年调降幅度最高达三成,主要集中在下半年;Meta更是大刀一挥,本季就砍单四成,下半年释单转为保守。
微软、Meta大砍单,导致今年服务器总出货量发生意料外的变化,恐由市场原预期年增长10%转为衰退。
原本市场的预期是在ChatGPT带动的大模型训练浪潮下,对算力的需求应该是继续飙升,尤其是GPT升级至四代,模型能力高速提升的背后是大语言模型的演进与参数量、训练数据量的指数级增长。
毋庸置疑,大语言模型的快速迭代催生大量算力需求,根据OpenAI数据,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。运算规模的增长,带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求。
一般来说,满足算力需求要么增加AI服务器数量,要么提升服务器算力性能。
常识来想,本次微软、Meta大砍单一般可能与市场需求、技术供应、技术更新等原因有关。
但市场需求方面,ChatGPT大型语言模型带来人工智能浪潮应该是长期发展方向,市场不太可能停止发展的脚步,尤其是现在各大国家,全球科技巨头都在推出自家的大模型产品,希冀抢先占领这一波新的AI革命浪潮。
以中国为例,今年4月17日国家超算互联网联合体成立,我们认为我国算力建设正式进
入持续提速阶段。此外,北京、贵州、上海、惠州、天津等地算力基础设施计划持续落地,彰显我国对算力设施的高度重视。
而且行业的最新动态是,OpenAI即将推出ChatGPT企业版,该公司正在开发新的“ChatGPT Business”订阅服务,供希望掌控数据的专业人士以及寻求管理终端用户的企业使用。
这么来看,微软、Meta砍单有可能是寻找到更高服务器新能的产品。恰好,业内正在加速推出高性能的AI芯片。
2023年3月23日,英伟达GTC会议推出新训练芯片H100 NVL和过去的A100 相比,训练速度提高10 倍,成本降低一个数量级,博通发布用于连接AI超级计算机的Jericho3-AI芯片。
此外,科技巨头自己也在加速推出AI芯片。4月18日,微软准备推出人工智能芯片,代号“雅典娜”,为大型语言模型提供动力。此外,报道指出,亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头也在开发自家内部芯片。
按理来说,有更高性能的AI芯片的话,对服务器的数量要求就可以相应降低。
另外,英伟达在3月的会议上,关于服务器的产品,还推出英伟达推出DGX(超级计算机),8个H100协同工作,类似一个巨型GPU。
或许技术的快速迭代是本次微软、Meta大幅砍单服务器的原因。
目前市面上有多只相关的计算机、云计算ETF,其中规模最大的还是天弘计算机ETF,最新规模是20.34亿元,跟踪的指数是中证计算机主题指数
前十大重仓股分别是海康威视、恒生电子、科大讯飞、金山办公等行业龙头,合计占基金净值高达50.65%。
公募基金一季报数据显示,主动偏股型基金从新能源调仓去TMT的迹象明显。一季度新进重仓股中,大量TMT股票新进入重仓股行列,包括三六零、昆仑万维、润泽科技。
但综合数据来看,虽然公募在一季度大调仓,减持新能源仓位,加仓TMT,但是绝对值仓位来看,新能源板块仍是机构重仓板块,TMT配置比例仍然较低,未来仍有向上配置的空间。
对于人工智能后续的投资价值,基金经理也在一季报中给出了自己的最新思考。
诺安基金蔡嵩松认为从算法大模型持续迭代,到各种应用接入AI,再到算力芯片的突飞猛进,产业进展迅速。国内厂商也纷纷开展结合自身业务的人工智能领域的研究,在股价飞涨的背后,是相关公司在产业端的积极布局,人工智能浪潮不可逆。
景顺长城杨锐文更是积极提出,GPT冲击波将席卷几乎所有大型的互联网公司,这些互联网公司无论主动还是被动都将不得不卷入这一轮AI的大潮中,新一轮的算力军备竞赛毫无疑问已经开始了。
银华基金李晓星表示AI产业的发展不会一蹴而就,中间也必然会有曲折,包括数据隐私、伦理等潜在风险,可能造成板块后续波动。投资机会上,“卖水人”硬件先行的算力产业链,以及AI为用户赋能的垂直类应用场景值得关注。
易方达基金陈皓的观点更为谨慎,方向上非常认同AI很可能是一次全新的技术革命,将极大提升全社会的生产效率。但股价短期暴涨后,会选择暂时“以静制动”,继续对产业和公司进行跟踪、研究以及再定价,等待胜率和赔率更高的投资时机出现。
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